อบรม AI · หลักสูตร

หลักสูตร

ภาพรวมทั้งหลักสูตร ทั้งโครงสร้าง ลำดับ และวิธีวัดผล

หลักการออกแบบข้อเดียว

พื้นฐานเดียวกันสำหรับทุกคน แล้วใช้งานตามบทบาท

หลักสูตรสร้างจากหลักการข้อเดียว ราวเจ็ดสิบเปอร์เซ็นต์ของทุกเซสชันคือแกนกลางร่วมกัน เหมือนกันหมด ทั้งการเงิน งานขาย HR ปฏิบัติการ ทุกคน หนึ่งบริษัท หนึ่งภาษา AI หนึ่งมาตรฐานความปลอดภัย อีกสามสิบ เปอร์เซ็นต์คือชั้นการใช้งานที่สลับตามแต่ละบทบาท เพื่อให้แต่ละคนนำทักษะเดียวกันไปใช้กับงานที่อยู่ตรงหน้า

แกนกลาง · ~70%
การใช้งาน · ~30%
แกนกลางร่วมกันกฎ 3 ข้อ สูตรการสั่งงาน ความปลอดภัยของข้อมูล วินัยด้านอีเมลและเอกสาร สอนแบบเดียวกันทุกครั้ง
ชั้นการใช้งานตัวอย่างจริงจากงานของแต่ละคน ทั้งงานขาย การเงิน ปฏิบัติการ และการประสานงาน

นี่คือสิ่งที่ทำให้การนำ AI มาใช้เป็นทิศทางเดียวกัน และเป็นเหตุผลที่มันมีประสิทธิภาพ แกนกลางถูกใช้ซ้ำทุก เซสชัน เปลี่ยนเฉพาะตัวอย่าง ดูว่าชั้นการใช้งานต่างกันตามบทบาทอย่างไรที่ แนวทางตามบทบาท

ตัวหลักสูตรจริง

สามหลักสูตร แต่ละหลักสูตร 12 สัปดาห์ สัปดาห์ละ 90 นาที

หลักสูตรจริงคือสามหลักสูตรที่เดินขนานกัน แต่ละหลักสูตรยาว 12 สัปดาห์ ทั้งสามใช้โครงการสอนเดียวกัน คือ สาธิตสั้น ฝึกจากสถานการณ์จำลอง นำไปใช้กับงานที่อนุมัติ แล้วสะท้อนผลและปรับปรุง และใช้หลักความปลอดภัย เดียวกัน คือห้ามใส่ข้อมูลลูกค้า บุคคล การเงิน หรือเอกสารภายในในเครื่องมือที่ยังไม่ได้รับอนุมัติ และผู้ทำงาน เป็นเจ้าของการตัดสินใจและผลลัพธ์เสมอ

AI as a Tool — ใช้ AI เป็นเครื่องมือ

ความคล่องตัวในการทำงาน เริ่มต้นอย่างรับผิดชอบ prompt ที่ใช้ทำงานได้ ผลิตงานเอกสาร สรุปและสกัดงาน ค้นข้อมูลและตรวจแหล่งอ้างอิง Gems AI Brain แบบใช้งานได้ NotebookLM สร้างผลลัพธ์จากความรู้ Data Refinery เลือกสื่ออย่างมีเป้าหมาย และปิดท้ายด้วยคลินิกงานจริง

AI as a Thinking Partner — คิดร่วมกับ AI

การเปลี่ยนบทบาทจากสั่งงานเป็นคิดร่วมกัน ตั้งกรอบปัญหา แยกข้อเท็จจริงจากสมมติฐานและความไม่แน่นอน ตั้งคำถามกลับกับ AI สร้างทางเลือก หาช่องว่างของหลักฐาน บริบทต่อเนื่อง วงจรสะท้อนผล การใช้ข้อมูล อย่างรับผิดชอบ การทดลองเล็กที่ย้อนกลับได้ และปิดท้ายด้วยข้อเสนอที่มีเหตุผลรองรับ

Understanding the AI Landscape — เข้าใจภูมิทัศน์ AI

แผนที่หมวดความสามารถ ไม่ใช่รายชื่อแอป โมเดลทำงานและผิดพลาดอย่างไร ผู้ช่วยสนทนาทั่วไป ผู้ช่วยแบบ ต่อเนื่อง เครื่องมือความรู้ เครื่องมือค้นคว้า AI เชิงสร้างสรรค์ AI ที่ฝังในเครื่องมือที่ใช้อยู่ ระบบอัตโนมัติ และ agent ข้อมูลและธรรมาภิบาล การประเมินผลิตภัณฑ์โดยไม่ตามกระแส และพอร์ตโฟลิโอ AI ของทีม

ทุกหลักสูตรวัดผลจากหลักฐานการประยุกต์ใช้ ไม่ใช่การเข้าเรียน คือเข้าร่วมอย่างน้อย 10 จาก 12 ครั้ง และส่ง หลักฐานการประยุกต์ใช้ 8 ชิ้นขึ้นไป โดยแต่ละชิ้นระบุข้อมูลนำเข้า สมมติฐานและข้อจำกัด วิธีตรวจ และผู้รับผิดชอบ

รูปแบบการเข้าไปทำงานกับทีม

ห้าเซสชัน จากชัยชนะแรก สู่แดชบอร์ด

สามหลักสูตร 12 สัปดาห์ด้านบนคือตัวหลักสูตรจริง ส่วนโครงห้าเซสชันนี้คือรูปแบบที่ใช้เมื่อเริ่มงานกับทีมใหม่ เป็นทางเข้าที่สั้นกว่าสู่แกนเดียวกัน สำหรับทีมที่เริ่มจากศูนย์ โดยมีเนื้อหาเฉพาะบทบาทอยู่ข้างใน โครงนี้ เรียบง่ายโดยตั้งใจ คือทำให้เข้าใจและได้ผลจริงหนึ่งอย่างในวันแรก สร้างนิสัย เจาะการใช้งานให้ลึก ฝึกตรวจให้คม แล้วเชื่อมกับแดชบอร์ด

1

ทำให้เข้าใจ และชัยชนะแรก

AI คืออะไร กฎ 3 ข้อ และงานจริงหนึ่งชิ้นที่ทำสด ได้ผลจริงก่อนออกจากห้อง

2

วินัยด้านอีเมลและเอกสาร

AI ร่าง สรุป และแปล นิสัยร่าง–อ่าน–แก้–ส่ง เริ่มก่อตัว

3

เจาะการใช้งานตามบทบาท

คำสั่งที่ทำซ้ำได้สามถึงสี่อันสำหรับงานจริงของแต่ละคน บันทึกเป็นตัวช่วยที่ใช้ซ้ำได้

4

คุณภาพคำสั่งและการตรวจ

บริบท งาน และรูปแบบที่คมขึ้น พร้อมนิสัยจับคำตอบที่มั่นใจแต่ผิด

5

แดชบอร์ด

จุดที่เครื่องมือที่แรงกว่ามีที่ทางของมัน หนึ่งบัญชีต่อแผนก แนะนำเมื่อความต้องการเกิดขึ้นจริง

ทีมที่ต้องการความลึกเต็มรูปแบบ ให้เลือกหนึ่งในสามหลักสูตร 12 สัปดาห์แทน ส่วนพื้นฐานร่วมที่รองอยู่ใต้ทั้งสองแบบ — กฎ 3 ข้อ สูตรการสั่งงาน ความปลอดภัยของข้อมูล และบันไดพัฒนาการ — อยู่ที่ หน้าพื้นฐาน

รายงานประจำสัปดาห์

รายงานที่เพิ่มขึ้นทีละชั้นในแต่ละสัปดาห์

รายงานประจำสัปดาห์คือแกนของหลักสูตร มันเปลี่ยนการทดลองที่กระจัดกระจายให้เป็นบันทึกที่มองเห็นได้ เริ่มเล็ก มากและเพิ่มขึ้นทีละชั้นในแต่ละสัปดาห์ จึงไม่รู้สึกเหมือนงานเอกสาร พอถึงสัปดาห์สุดท้าย มันผูกกับหน้าที่งาน ของแต่ละคน และเป็นสัญญาณที่ชัดที่สุดว่าใครใช้ AI ในงานจริง

สัปดาห์ที่ 3 · สามคำถาม
  • สัปดาห์นี้ AI ช่วยงานอะไร
  • ได้ผลจริงไหม
  • สัปดาห์หน้าจะลองอะไร
สัปดาห์ที่ 4 · เพิ่มคะแนนและคำสั่ง
  • งานและผลลัพธ์
  • คะแนน 1 ถึง 5
  • คำสั่งที่บันทึกและใช้ซ้ำ
สัปดาห์ที่ 5 · ผูกกับงาน
  • งานที่ผูกกับบทบาท
  • คะแนนและเวลาที่ประหยัด
  • จุดที่ AI ยังทำได้ไม่ดี และงานใหม่ที่อยากลอง
การบ้านเชิงประยุกต์

ทุกการบ้านต้องแตะงานจริง

การจัดหลักสูตรจริงพบข้อค้นพบเดียวกันสองครั้งในคนละกลุ่ม คือถ้าปล่อยไว้ คนจะสรุปเรื่อง เกี่ยวกับ AI แทนที่จะใช้มันกับงานจริง การสรุปไม่ใช่แบบฝึกหัด ฉะนั้นทุกการบ้านจึงบังคับให้เป็นงานเชิงประยุกต์ ทั้งร่าง ที่ส่งจริง ตัวช่วยที่ใช้ซ้ำ หรือเอกสารที่ต้องทำอยู่แล้ว งานเชิงประยุกต์คือสิ่งที่ทำให้คนขยับขึ้นบันไดพัฒนาการ การสรุปไม่ทำให้ขยับ

การบ้านมีรูปแบบเดียวกันเสมอ ใช้ AI กับงานจริงหนึ่งอย่างในสัปดาห์ของคุณ แล้วจดว่ามันช่วยตรงไหนและ ทำได้ไม่ดีตรงไหน บันทึกนั้นกลายเป็นจุดเริ่มของเซสชันถัดไป

เส้นทางเครื่องมือ

เริ่มด้วยตัวช่วยหนึ่งตัว เพิ่มเครื่องมือที่แรงกว่าเมื่อจำเป็น

หลักสูตรไม่ยึดติดเครื่องมือใดในหลักการ และแบ่งเป็นขั้นในทางปฏิบัติ ทีมเริ่มด้วยตัวช่วยตัวเดียวเพื่อสร้าง นิสัยโดยไม่สับสน แล้วเพิ่มเครื่องมือที่แรงกว่าเฉพาะจุดที่แดชบอร์ดหรือปริมาณงานหนักทำให้มันคุ้มจริง

เริ่มต้น

ตัวช่วยหนึ่งตัวที่เชื่อมกับอีเมลและปฏิทิน สร้างนิสัยด้วยเครื่องมือเดียวก่อนเพิ่มตัวอื่น

จากนั้น

เครื่องมือที่แรงกว่าต่อแผนกสำหรับแดชบอร์ดและงานหนัก แนะนำในเซสชันที่ 5 เมื่อความต้องการเกิดขึ้นจริง

ลำดับสำคัญกว่ายี่ห้อ สร้างวินัยก่อน แล้วให้เครื่องมือตามงาน จากนั้นเส้นทางนำไปสู่ Claude ในฐานะเพื่อนร่วมงาน Claude Code และ ระบบปฏิบัติการ AI

เซสชันอบรม AI เชิงประยุกต์ที่กำลังดำเนินอยู่ — ไมเคิล อนันทพสิน สอนกลุ่มผู้เข้าร่วม
ใช้ในบริษัทของเราก่อน

นี่คือหลักสูตรที่เราใช้นำ AI มาใช้ในกลุ่มธุรกิจครอบครัวของเราเอง แล้วจึงนำมาสอน

เราใช้หลักสูตรนี้ในบริษัทของเราเอง

หลักสูตรนี้ไม่ใช่คอร์สที่เขียนขึ้นเพื่อขาย มันคือวิธีที่กลุ่มธุรกิจครอบครัวของเรานำ AI มาใช้ในงานประจำวัน ทั้งพื้นฐาน รายงานประจำสัปดาห์ และเส้นทางเครื่องมือชุดเดียวกัน เราใช้ในบริษัทของเราก่อน แล้วจึงนำมาสอน

สำรวจหลักสูตร

เริ่มที่ AI ทำงานอย่างไร และ พื้นฐาน ดู แนวทางตามบทบาท หรือกลับไปที่ หน้ารวมหลักสูตร

นำหลักสูตรนี้มาสู่ทีมของคุณ

พื้นฐานร่วมกันหนึ่งชุดสำหรับทั้งทีม แล้วนำไปใช้กับงานจริงของแต่ละคน

ขอรับคำปรึกษา